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spline函数——三次样条函数插值 用法: yi=spline(x,y,xi) 式中,x,y为插值点的向量,xi为所求点的横坐标值,yi为所求点的纵坐标值,使用目的是通过三次样条函数插值求函数值。 实例说明: x=0:16; y=tan(pi*x/20); xi=linspace(0,16) yi=spl...

yi=spline(x,y,xi); 这个是根据己知的x,y数据,用样条函数插值出xi处的值。即由x,y的值计算出xi对应的函数值。 而pp=spline(x,y); 是由根据己知的x,y数据,求出它的样条函数表达式。

spline函数: 功能 :三次样条数据插值。 格式: (1)yy = spline(x,y,xx) 对于给定的离散的测量数据x,y(称为断点),要寻找一个三项多项式y = p(x) ,以逼近每对数据(x,y)点间的曲线。过两点(xi, yi) 和(xi+1, yi+1) 只能确定一条直线,而通过...

spline是样条,是一种分段光滑的多项式,MATLAB里面spline函数是三次样条插值,也就是用分段光滑的曲线去插值,每一段都是三次多项式。 要知道原理的话得找本书好好看看,虽然不难但也不是几句话就能讲清楚的。

前面4句不用解释了吧 xx=-3.0:0.04:-1;%表示xx从-3.0开始每隔0.04取值到-1为止(即xx=[-3.0,-2.96,-2.92……,-0.96,-1]) pp=spline(x1,y1);%表示样条插值 y2=ppval(pp,xx)%插值曲线上,xx所对应的yy 可以把最后两句写成yy=spline(x1,y1,xx); 最...

spline是样条曲线数据插值函数,用法:yy = spline(x,Y,xx),x和Y是原矢量,xx是要求各点位置矢量,yy是生成的新值。画图可用:plot(xx,yy)

spline(x,y)返回的结构体包含了三次样条插值所得的分段多项式式的相关信息. form: 样条函数类型 pp 为分段多项式样条 breaks: 分段区间节点矩阵 coefs: 各分段区间上的插值多项式系数矩阵, pieces: 分段数, order: 项式阶数 dim : 矩阵维数

利用返回的cfit结构,可以计算得到拟合的曲线数据 例如,用cftool工具箱的smooth spline 拟合一组数据 保存的时候得到一个fitmodel1变量,类型为cfit类 使用feval语句,可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据y y = feval(fitmodel1,x); 这...

(1)the program code X=[-2.0,-1.5,-1,-0.5,0.0,0.5,1.0,1.5,2.0]; Y=[0,0,0,0.87,1,0.87,0,0,0]; plot(X,Y,'r*') hold on Xx=-2.0:0.05:2.0; Yy=spline(X,Y,Xx); plot(Xx,Yy,'k') xlabel('X');ylabel('Y'); legend('The raw data','The interpo...

spline是样条函数插值 当插值的时候,y的数据比x的数据多两个的时候 第一个和最后一个y的数值被看成是两端曲线的导数值 cs =spline(x,[0 y 0]); 生成的插值曲线在首尾两端的导数都是0 也就是两端的曲线趋于和x轴平行

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