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spline函数——三次样条函数插值 用法: yi=spline(x,y,xi) 式中,x,y为插值点的向量,xi为所求点的横坐标值,yi为所求点的纵坐标值,使用目的是通过三次样条函数插值求函数值。 实例说明: x=0:16; y=tan(pi*x/20); xi=linspace(0,16) yi=spl...

yi=spline(x,y,xi); 这个是根据己知的x,y数据,用样条函数插值出xi处的值。即由x,y的值计算出xi对应的函数值。 而pp=spline(x,y); 是由根据己知的x,y数据,求出它的样条函数表达式。

spline函数: 功能 :三次样条数据插值。 格式: (1)yy = spline(x,y,xx) 对于给定的离散的测量数据x,y(称为断点),要寻找一个三项多项式y = p(x) ,以逼近每对数据(x,y)点间的曲线。过两点(xi, yi) 和(xi+1, yi+1) 只能确定一条直线,而通过...

spline是样条,是一种分段光滑的多项式,MATLAB里面spline函数是三次样条插值,也就是用分段光滑的曲线去插值,每一段都是三次多项式。 要知道原理的话得找本书好好看看,虽然不难但也不是几句话就能讲清楚的。

spline(x,y)返回的结构体包含了三次样条插值所得的分段多项式式的相关信息. form: 样条函数类型 pp 为分段多项式样条 breaks: 分段区间节点矩阵 coefs: 各分段区间上的插值多项式系数矩阵, pieces: 分段数, order: 项式阶数 dim : 矩阵维数

spline是样条曲线数据插值函数,用法:yy = spline(x,Y,xx),x和Y是原矢量,xx是要求各点位置矢量,yy是生成的新值。画图可用:plot(xx,yy)

x = -4:4; y = [0 .15 1.12 2.36 2.36 1.46 .49 .06 0]; cs = spline(x,[0 y 0]); xx = linspace(-4,4,101); plot(x,y,'o',xx,ppval(cs,xx),'-');例如上述matlab自带的例子, cs.breaks是各段拟合曲线的段点,如上述代码,结果为[-4 -3 -2 -1 0 ...

也就是用插值方法,增加样点,用样条函数拟合,这样使得曲线平滑了 %不是很平滑的曲线 x=1:5; y=1+x.^2+8*rand(1,length(x)); plot(x,y,'b-'); %插值,增加x样点数 x1 = 1:0.1:5 %用样条函数插值 y1=spline(x,y,x1); hold on; plot(x1,y1,'r-'); (红...

利用返回的cfit结构,可以计算得到拟合的曲线数据 例如,用cftool工具箱的smooth spline 拟合一组数据 保存的时候得到一个fitmodel1变量,类型为cfit类 使用feval语句,可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据y y = feval(fitmodel1,x); 这...

这些插值方法最后一般得到的是分段的多项式函数,有pp或b两种保存形式。 举个例子 clear;clc; x=1:4; y=sin(x); p=spline(x,y) 运行后可以看到结构体p如下 p = form: 'pp' breaks: [1 2 3 4] coefs: [3x4 double] pieces: 3 order: 4 dim: 1 它...

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