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spline函数——三次样条函数插值 用法: yi=spline(x,y,xi) 式中,x,y为插值点的向量,xi为所求点的横坐标值,yi为所求点的纵坐标值,使用目的是通过三次样条函数插值求函数值。 实例说明: x=0:16; y=tan(pi*x/20); xi=linspace(0,16) yi=spl...

yi=spline(x,y,xi); 这个是根据己知的x,y数据,用样条函数插值出xi处的值。即由x,y的值计算出xi对应的函数值。 而pp=spline(x,y); 是由根据己知的x,y数据,求出它的样条函数表达式。

spline函数: 功能 :三次样条数据插值。 格式: (1)yy = spline(x,y,xx) 对于给定的离散的测量数据x,y(称为断点),要寻找一个三项多项式y = p(x) ,以逼近每对数据(x,y)点间的曲线。过两点(xi, yi) 和(xi+1, yi+1) 只能确定一条直线,而通过...

x = -4:4; y = [0 .15 1.12 2.36 2.36 1.46 .49 .06 0]; cs = spline(x,[0 y 0]); xx = linspace(-4,4,101); plot(x,y,'o',xx,ppval(cs,xx),'-');例如上述matlab自带的例子, cs.breaks是各段拟合曲线的段点,如上述代码,结果为[-4 -3 -2 -1 0 ...

spline(x,y)返回的结构体包含了三次样条插值所得的分段多项式式的相关信息. form: 样条函数类型 pp 为分段多项式样条 breaks: 分段区间节点矩阵 coefs: 各分段区间上的插值多项式系数矩阵, pieces: 分段数, order: 项式阶数 dim : 矩阵维数

就是你的采样点(x1,y1)在xx上的三次样条插值

spline是样条,是一种分段光滑的多项式,MATLAB里面spline函数是三次样条插值,也就是用分段光滑的曲线去插值,每一段都是三次多项式。 要知道原理的话得找本书好好看看,虽然不难但也不是几句话就能讲清楚的。

x0=[1 1 1.05 1.05 1.25 1.25 1.07 1.07 1.03 1.03]; 数据有问题 x0里数据要求互不相同且为单调序列。

x 是 0~2π,步长为π/2 y 第一行是 sin(x), 第二行是cos(x), 但数据长度超过了x( 实际上用不到) spline(x,y)用上述数据进行三次样条函数插值,得到的结果(系数矩阵)保存在pp中。 ppval()则是用这个拟合结果计算新的值:0~2π,步长更小 最后...

interp1函数:一维数据插值函数 一维数据插值。该函数对数据点之间计算内插值,它找出一元函数f(x)在中间点的数值,其中函数表达式由所给数据决定。 yi=interp1(x,Y,xi):返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,同时由向量X与Y的内插值决定。参...

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